提交

chengkun

2025-09-11 364a083e94138f7ed2d8114bf6dbdfda4eaf2683

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
<?php
 
namespace PhpOffice\PhpSpreadsheet\Calculation\Statistical;
 
use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Calculation\ArrayEnabled;
use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Calculation\Exception;
use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Calculation\Functions;
use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Calculation\Information\ExcelError;
 
class Confidence
{
    use ArrayEnabled;
 
    /**
     * CONFIDENCE.
     *
     * Returns the confidence interval for a population mean
     *
     * @param mixed $alpha As a float
     *                      Or can be an array of values
     * @param mixed $stdDev Standard Deviation as a float
     *                      Or can be an array of values
     * @param mixed $size As an integer
     *                      Or can be an array of values
     *
     * @return array|float|string If an array of numbers is passed as an argument, then the returned result will also be an array
     *            with the same dimensions
     */
    public static function CONFIDENCE(mixed $alpha, mixed $stdDev, mixed $size)
    {
        if (is_array($alpha) || is_array($stdDev) || is_array($size)) {
            return self::evaluateArrayArguments([self::class, __FUNCTION__], $alpha, $stdDev, $size);
        }
 
        try {
            $alpha = StatisticalValidations::validateFloat($alpha);
            $stdDev = StatisticalValidations::validateFloat($stdDev);
            $size = StatisticalValidations::validateInt($size);
        } catch (Exception $e) {
            return $e->getMessage();
        }
 
        if (($alpha <= 0) || ($alpha >= 1) || ($stdDev <= 0) || ($size < 1)) {
            return ExcelError::NAN();
        }
        /** @var float $temp */
        $temp = Distributions\StandardNormal::inverse(1 - $alpha / 2);
 
        return Functions::scalar($temp * $stdDev / sqrt($size));
    }
}